Servidor MCP
Liga a Pedra ao Claude, ChatGPT, Cursor e qualquer cliente MCP. O servidor oficial Model Context Protocol expõe uma ferramenta por cada endpoint da Pedra — home staging virtual, renovação, melhoria de imagens e vídeos para anúncios — como chamadas que esperam e devolvem o URL final do recurso.
Servidor MCP oficial
De código aberto, com licença MIT e publicado no npm como @pedra-ai/mcp. Expõe uma ferramenta por cada endpoint da API; cada ferramenta é uma única chamada que espera e devolve o(s) URL(s) final(is) do recurso — sem IDs de tarefa para consultar. Internamente é uma camada fina sobre o SDK Node da Pedra.
Usa-o no Claude (web, telemóvel e desktop)
https://app.pedra.ai/mcpNo Claude, abre Definições → Conectores → Adicionar conector personalizado, cola o URL acima e clica em Ligar — inicias sessão na Pedra uma vez e autorizas o acesso. Sem chave API para copiar. Funciona no Claude na web, no telemóvel e no desktop, e usa os créditos da tua conta.
O que podes fazer
Depois de ligado, pede ao teu assistente em linguagem natural — escolhe a ferramenta certa e devolve o URL da imagem ou vídeo final:
«Usa a Pedra para fazer home staging virtual de https://example.com/empty-living-room.jpg como uma sala minimalista.»
«Esvazia este quarto mobilado para mostrar a divisão vazia: https://example.com/bedroom.jpg»
«Renova esta cozinha antiquada num estilo escandinavo: https://example.com/kitchen.jpg»
«Adiciona uma planta grande ao canto desta sala: https://example.com/living.jpg»
«Clareia e endireita a foto que acabei de anexar.»
«Troca o céu cinzento desta foto exterior por um azul limpo: https://example.com/facade.jpg»
«Desfoca os rostos e as matrículas nesta foto virada para a rua: https://example.com/street.jpg»
«Cria um vídeo de anúncio com estas 8 fotos, com música e a legenda '3 quartos · 2 WC'.»
«Quantos créditos da Pedra me restam?»
Trabalhar com as tuas fotos
As fotos que já estão na tua conta Pedra são a fonte mais fácil — basta pedir, p. ex. «cria um vídeo com as fotos do meu anúncio da Calle Mayor», e o assistente lista os teus projetos, lê os URLs das imagens e renderiza o vídeo. Para trazer uma foto da web, indica o seu URL e é adicionada a um projeto (o servidor descarrega-a). Para fotos novas no teu dispositivo, o assistente dá-te um link para abrir o projeto na Pedra e largá-las lá — o chat não consegue carregar ficheiros grandes diretamente.
Outros clientes e configuração local (Cursor, scripts, config do Claude Desktop)
Para o Claude, usa o conector alojado acima. Para o Cursor, scripts locais ou para editar diretamente o ficheiro de configuração do Claude Desktop, executa o pacote npm sobre stdio — lança-se com npx (sem instalação global) e lê a tua chave da variável de ambiente PEDRA_API_KEY.
No Claude Desktop, abre Definições → Programador → Editar configuração e adiciona a entrada pedra. No Cursor, usa ~/.cursor/mcp.json (ou .cursor/mcp.json num projeto). Reinicia o cliente depois de guardar.
Autenticação
O servidor lê a tua chave de PEDRA_API_KEY. Obtém uma registando-te em app.pedra.ai e abrindo Definições → API. Vê Autenticação para detalhes.
Ferramentas
Uma ferramenta por cada endpoint, todas devolvem URLs finais:
pedra_furnish,pedra_empty_room,pedra_renovation,pedra_edit_via_prompt,pedra_remove_object— vê Home staging virtual.pedra_enhance,pedra_enhance_and_correct_perspective,pedra_sky_blue,pedra_blur— vê Melhoria de imagens.pedra_create_video,pedra_update_video,pedra_generate_voice_script,pedra_generate_voice,pedra_music_library, além depedra_creditsepedra_feedback— vê Vídeo e Créditos.pedra_list_projects,pedra_list_project_images,pedra_create_project,pedra_add_images_to_project— explora a tua biblioteca e adiciona fotos para que qualquer ferramenta as possa usar.
A maioria das ferramentas de imagem recebe um imageUrl — um URL público, um URI data: ou um caminho absoluto para um ficheiro local (lido e incorporado automaticamente). Mais alguns parâmetros opcionais — o teu cliente mostra o esquema de entrada de cada ferramenta. Nota: uma imagem colada no chat não é enviada à ferramenta — arrasta um ficheiro ou indica o seu caminho. Todas as ferramentas de imagem e vídeo também aceitam um propertyId opcional: indica-o e o resultado é guardado na galeria dessa propriedade — visível e editável a partir da app — em vez de ser apenas devolvido como URL. Vê Propriedades.
Como funciona
Uma camada fina sobre o SDK Node da Pedra. Cada endpoint espera e devolve o(s) URL(s) final(is) na resposta — mesmo pedra_create_video, que pode demorar até ~10 minutos (a API mantém a ligação viva com um heartbeat). Os erros da API — créditos insuficientes, uma imagem inválida — voltam como erros de ferramenta MCP legíveis, não como crashes.
Código & suporte
O servidor tem licença MIT e é desenvolvido de forma aberta em github.com/pedra-ai/pedra-mcp. Sabe mais sobre o protocolo em modelcontextprotocol.io, e envia email para felix@pedra.ai para ajuda com integração, quotas mais altas ou condições enterprise.
Perguntas frequentes
A Pedra tem um servidor MCP?
Sim. O servidor oficial de Model Context Protocol @pedra-ai/mcp permite-te usar as ferramentas de foto e vídeo da Pedra diretamente a partir do Claude, Cursor, ChatGPT e qualquer cliente MCP.
Como ligo a Pedra ao Claude ou ao Cursor?
Adiciona um único bloco de configuração que execute npx -y @pedra-ai/mcp com a tua PEDRA_API_KEY. Os separadores de configuração nesta página mostram a configuração exata para o Claude Desktop, o Cursor e qualquer cliente MCP.
O que o servidor MCP da Pedra consegue fazer?
Expõe uma ferramenta por cada endpoint da API: mobilar, esvaziar, renovar, editar com prompt, melhorar, corrigir a perspetiva, substituir o céu, desfocar, remover objetos, criar vídeos de anúncios e consultar créditos. Cada uma é executada como uma chamada que espera e devolve o(s) URL(s) final(is).
Preciso de uma chave de API para o servidor MCP da Pedra?
Sim. Define a variável de ambiente PEDRA_API_KEY na configuração do teu cliente MCP. Obtém uma chave em app.pedra.ai em Definições → API.
O servidor MCP da Pedra é oficial?
Sim. É mantido pela Pedra (@pedra-ai/mcp no npm, código-fonte no GitHub) e está listado no registo oficial de MCP.